AIエージェントの実装作業をスケジュールタスクとして登録し、バックログから自動的にissueを拾って実装→PR作成まで走らせるパターン。人間はレビューとフィードバックに集中できる。
仕組み:
story-dev スキルをスケジュールタスクとして登録。定期的に自動起動scheduled-task (story-dev)
→ Ready issue を選択
→ worktree 作成
→ 実装 + テスト
→ PR 作成
→ CI結果待ち → 必要に応じてfix
1日で7件のissue(ラベルCRUD、ブロッカー管理、タイムライン、フィールドエラー表示、オーナー管理等)をこのフローで処理できた。
やってみてどうだったか:
## Plan / DoD / verify を事前に整備しておくと、エージェントが迷わず実装に入れる。issue品質が開発速度に直結する